RCNN 论文学习笔记

1. 主要突破算法         经典的目标检测算法使用滑动窗法依次判断全部可能的区域。本文则预先提取一系列较多是物体的候选区域，以后仅在这些候选区域上提取特征，进行判断。 数据库        经典的DPM目标检测算法在区域中提取人工设定的特征（Haar，HOG）。本文则须要训练深度网络进行特征提取。可供使用的有两个数据库：        一个较大的识别库（ImageNet ILSVC 201

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