论文笔记：Faster-RCNN
多篇论文已提出使用深层网络来定位专门类别或者未知类别的bounding box。在OverFeat中，利用全连接层来预测单个物体定位任务的box坐标。这一全连接层随后发展为检测多重特定类别物体的卷积层。Multibox方法中，从一个最后一层为用于R-CNN目标检测的全连接层，同时预测多种box的网络中生成region proposal。 卷积的计算共享也引人注意。OverFeat从图像金字塔中计算
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