DNN, DL Updates

时间 2019-12-08

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机器学习的理论进展到了什么程度？web 首先从传统的神经元层面来讲，使用了几十年的Sigmoid激活函数被ReLU、PReLU这样的激活函数代替，部分解决了训练到两端梯度变小致使训练缓慢甚至梯度消失的问题；权重的初始化，除了原来的均匀方法、高斯方法，前几年出现了xavier、msra等方法，这些更适合深度网络。固然这些算是小的改进，最近基本不多这方面的文章了。其次是分类器层面，发展出了Softm

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