深度学习（DL）-- DNN、前向传播算法、BP算法--基本原理

1、神经网络     深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型。 感知机的模型，它是一个有若干输入和一个输出的模型，如下图:          输出和输入之间学习到一个线性关系，得到中间输出结果：          接着是一个神经元激活函数:          从而得到我们想要的输出结果1或者-1。    

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