反向传播算法（BP算法）

前言 BP 算法是迄今最成功的神经网络学习算法，现实任务中使用神经网络时，大多是在使用 BP 算法进行训练。BP 算法允许来自代价函数的信息通过网络向后流动，以便计算梯度。 反向传播的四个基本方程及推导 定义 在接下来的公式中： wljk 表示从 (l−1)th 层的 kth 个神经元到 lth 层的 jth 个神经元的链接上的权重。 alj 表示 lth 层第 jth 个神经元的激活值。 blj

>>阅读原文<<