李宏毅ML+DL学习记录：tips for training DNN
主要分成两块来讲：结果在训练集上不好 and 结果在测试集上不好 一.结果在训练集上不好： 由上图可以看出，当结果在训练集上的效果不好时，我们主要有两种方式： 1.采用adaptive learning rate（即不把lr固定成一个常数）,比如adagrad 2.使用新的激活函数 1.adaptive lr 1)adagrad： 2)RMSProp(adagrad的进阶）： 所以可以看出，RMS
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