【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 10 - Tips for Training DNN

神经网络的表现 在Training Set上表现不好 ----> 可能陷入局部最优 在Testing Set上表现不好 -----> Overfitting 过拟合 虽然在机器学习中，很容易通过SVM等方法在Training Set上得出好的结果，但DL不是，所以得先看Training Set上的表现。 要注意方法适用的阶段： 比如：dropout方法只适合于：在Training Data上表现好

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