ROC,AUC,PR

1.召回率、准确率、ROC曲线、AUC、PR曲线这些基本概念 这个是今天的重点，传统机器学习里面也是很重要的一点，刚好可以重新学习一下，像AUC其实它就是一个用来评判你的一个模型的准确率的，因为在普通的正确率中，会因为样本的不平衡，而正确率也会跟着改变受到影响！ 今天就来彻底搞懂什么是AUC，什么是ROC 1.性能度量： 机器学习要建模，而对于一个模型的好坏也就是对于判定一个模型的泛化能力，我们需

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