PR/AUC/ROC

PR曲线 PR曲线实则是以precision（精准率）和recall（召回率）这两个为变量而做出的曲线，其中recall为横坐标，precision为纵坐标。 那么问题来了，什么是精准率？什么是召回率？这里先做一个解释。 在二分类问题中，分类器将一个实例的分类标记为是或否，可以用一个混淆矩阵来表示，如下图所示。 注： 把正例正确地分类为正例，表示为TP（true positive），把正例错误地分

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