ROC/AUC/PR解读

文章目录 PR曲线（准确率-召回率曲线） ROC曲线 如何绘制ROC曲线 PR曲线和ROC曲线的对比 AUC AUC更透彻的理解 AUC和PR的区别 PR曲线（准确率-召回率曲线） 首先祭出这个表~ 真实的 正 真实的 反 预测的 正 TP FP 预测的 反 FN TN 准确率 precision＝TP/(TP+FP) 召回率 recall=TP/(TP+FN) ROC曲线 全名是“受试者工作特征

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