目标检测调优技巧：《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》论文笔记

1. 概述 这篇文章主要将介绍了一些在目标检测算法中的一些优化技巧，在优化过程中并不会修改网络，或者带来额外的计算量开销。文章的可以概括如下： 1）对于目标检测提出一种基于视觉相关的图像混合方法； 2）探究了详细的网络训练方法，包括损失函数、学习率、权重衰减以及多设备BN参数同步； 3）在单阶段与两阶段检测算法中检测提出技巧进行了对比。 使用文章中的方法进行优化，得到的优化见下图，至少提升了1个点

>>阅读原文<<