《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》论文理解

摘要: 目标检测训练与图像分类模型的研究相比，相对缺少普遍性。由于网络结构和优化目标明显更加复杂，因此针对某些检测算法而不是其他检测算法专门设计了各种训练策略和 pipelines。在这项工作中，我们探索了有助于将最先进的目标检测模型的性能提升到一个新水平而不牺牲推理（inference）速度的通用方法。我们的实验表明，这些训练秘籍（freebies）可以在精度上增加5％，因此每个人都应该考虑在一

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