Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks

李沐等将目标检测绝对精度提升 5%，不牺牲推理速度。 目标检测无疑是计算机视觉领域最前沿的应用之一，吸引了各个领域诸多研究者的目光。最前沿的检测器，包括类似 RCNN 的单（SSD 或 YOLO）或多阶神经网络都是基于图像分类骨干网络，如 VGG、ResNet、Inception 或 MobileNet 系列。 然而，由于模型容量和训练复杂度相对较高，目标检测受到的关注相对较少，从最近的训练微调研

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