Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks 论文笔记

前言 本文总结了能够增强目标检测网络性能的一些有效的方法，也就是训练过程使用到的一些tricks，这些方法在inference时并不会引入额外的计算消耗。本文的主要贡献如下： 系统地评估了不同目标检测流程中应用的多种训练tricks，为未来的研究提供了很有价值的参考； 借鉴分类问题中的mixup技术，提出了一种适合于目标检测网络的视觉连贯的image mixup方法，实验证明该方法能够提升模型的泛

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