深度学习－无监督学习(1)

一、简介 如前几节内容所述，无监督学习是关于在没有标签信息的情况下学习信息。这里的“信息”一词表示“结构”，例如，即使您不知道这些组的含义，您也想知道数据集中有多少组。此外，我们还使用无监督学习来可视化您的数据集，以便尝试从数据中学习一些见解。 二、未标记的数据示例 考虑以下数据集（X具有2个特征）： 一种称为“聚类”的无监督学习算法用于推断数据集中有多少个不同的组。 在这里，我们仍然不知道这些组

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