1.ML-监督学习(supervised learning)与无监督学习(unsupervised learning)

1.1监督学习(supervised learning) 初步定义：给定一个数据集，并且给定正确答案，数据集中的每个例子，算法将预测得到例子的“正确答案”。 回归：设法预测连续的输出值；  如，房价预测； 当由房屋面积对应房屋的售价时，一般是成连续关系，当房屋面积越大，售价越高，所以当给出任一房屋size时，其相应的Price也会预测得到，这便是典型的回归问题，输出预测到连续性的值。 分类：设法预

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