Supervised Learning （监督学习）与 Unsupervised Learning （非监督学习）

Supervised Learning （监督学习）         对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。         监督学习是训练神经网络和决策树的最常见技术。这两种技术（神经网络和决策树）高度依赖于事先确定的分类系统给出的信息。   E.g.房屋价格预测-回归(Regres

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