【Machine Learning 一】监督学习与无监督学习

机器学习分为：监督学习，无监督学习，半监督学习（也可以用hinton所说的强化学习）等。 在这里，主要理解一下监督学习和无监督学习。   监督学习：   （supervised learning） 给定一定的训练样本，要保证这个样本既有数据，又有数据相对应的结果，利用这个样本进行训练得到一个模型（也就是一个函数），然后利用这个模型，将所有的输入映射相应的输出，之后对输出进行简单的判断从而达到了分类

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