半监督深度学习

半监督学习 在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设，无标签数据比有标签数据多，甚至多得多。 要求： 无标签数据一般是有标签数据中的某一个类别的（不要不属于的，也不要属于多个类别的）； 有标签数据的标签应该都是对的； 无标签数据一般是类别平衡的（即每一类的样本数差不多）； 无标签数据的分布应该和有标签的相同或类似 。 半监督学习算法 简单自训练（simple self

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