监督、半监督、无监督学习和深度、强化和迁移学习

1、监督、半监督、无监督学习 1.一、监督学习（Supervised learning） 监督学习是指：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。html 在监督学习中训练数据既有特征（feature）又有标签（label），经过训练，机器能够经过给定数据，预测标签。 监督学习的分类：回归（Regression）和分类（Classification）； 回归问题是针对于连续

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