有监督学习、无监督学习和半监督学习的区别

一、基本概念 1 特征（feature） 数据的特征。 举例：书的内容 2 标签（label） 数据的标签。 举例：书属于的类别，例如“计算机”“图形学”“英文书”“教材”等。 3 学习（learning） 将很多数据丢给计算机分析，以此来训练该计算机，培养计算机给数据分类的能力。换句话说，学习指的就是找到特征与标签的映射（mapping）关系。这样当有特征而无标签的未知数据输入时，我们就可以通过

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