有监督学习和无监督学习的区别

  机器学习的经常使用方法，主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。监督学习，就是人们常说的分类，经过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练获得一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将全部的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现分类的目的，

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