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监督学习和无监督学习区别
时间 2019-12-08
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前言 机器学习分为:监督学习,无监督学习,半监督学习(也能够用hinton所说的强化学习)等。web 在这里,主要理解一下监督学习和无监督学习。算法 监督学习(supervised learning) 从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数),当新的数据到来时,能够根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求包括输入输出,也能够说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。监督学习就是最多见的分
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