机器学习-无监督学习1

无监督学习简介 无监督学习的概述 k-means算法的介绍 主成分分析（PCA）介绍 流形学习介绍之LLE 无监督学习的概述 无监督学习的概念与意义 概念：在没有标签即Y的数据下的学习方法，叫做无监督学习。例如，将用户根据历史的操作行为进行聚类分析。 意义： 根据事物的本身属性去分辨事物，训练样本标记信息未知，可以通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质和规律，为进一步数据分析提供基础。 与

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