深度学习－无监督学习(2)

一、简介 接续上一节我们对无监督学习的介绍，接下来我们将对其中的两大模块展开介绍，在介绍之前会对流行数据让大家有一定的了解。 二、无监督学习 数据流形： 流形学习的目标是在保持特征特性的同时，将原来位于高维空间中的数据嵌入到低维空间中。这是可能的，因为要使任何高维数据有趣，它必须本质上是低维的。例如，人脸图像可能被表示为高维空间中的点（假设您的相机具有5MP，因此考虑到每个像素由三个值[r，g，b

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