机器学习-无监督学习2

层次聚类 层次聚类方法对给定数据集进行层次的分解，直到满足某种条件为止。具体又可分为自下而上的凝聚方案和自上而下的分裂方案。 凝聚的层次聚类 一种自底向上的策略，首先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到所有的对象都在一个簇中，或者某个终结条件被满足。 代表算法：AGNES算法。 分裂的层次聚类 采用自顶向下的一个策略，首先将所有对象置于同一个簇中，然后逐步细分为越来越小的簇

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