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医学图像分割--U-Net的颅内血管的分割 keras 实现
时间 2020-08-23
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医学
图像
分割
颅内
血管
keras
实现
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最近在进行医学图像的处理研究,主要是进行了颅内血管的CT图像的分割研究。 现阶段进行深度学习的图像分割的研究基本就是几种比较成熟的几个方法,FCN,u-net deeplab等一些方法。具体方法的操做,我这里就不细说了。你们能够本身去看看论文。 现阶段进行医学图像的深度学习处理的方法,最大的瓶颈就是数据量比较少,致使网络训练不是很理想。因为进行颅内血管的数据量也比较少,因此须要进行必定的数据量的扩
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