医学图像分割 unet实现(一)
这次实验用来学习unet网络实现图像分割(keras, backend: tensorflow)。 数据集DRIVE：为眼部图像，目的是分割出眼部血管。 数据集结构： 上面分别是训练的原始图片images、first_manual、mask 整体流程： 1、前期准备：将所有图片写入h5文件，（为了后期训练网络时减少io时间） 2、训练网络 2.1、获取训练图片和groundtruth图片 2.1.
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