Unet在医学图像分割表现好原因浅析

根据UNet的结构，它能够结合底层和高层的信息。 底层(深层)信息：经过多次下采样后的低分辨率信息。能够提供分割目标在整个图像中上下文语义信息，可理解为反应目标和它的环境之间关系的特征。这个特征有助于物体的类别判断（所以分类问题通常只需要低分辨率/深层信息，不涉及多尺度融合） 高层(浅层)信息：UNet共进行了4次上采样，并在同一个stage使用了skip connection，而不是直接在高级语

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