深度学习中的超参数

2019-02-09 22:14:46   超参数是我们在将学习算法应用于机器学习数据集之前需要设置的变量。 超参数的挑战在于没有可以在任何地方使用的最佳数值。最佳数值取决于每个任务和每个机器学习数据集。 超参数可分为两类： 优化器超参数， 特定于模型的超参数 1.优化器超参数 它们更多地与优化和培训过程相关 1.1学习率： 良好的起点= 0.01 如果我们的学习率太小，则需要更长的时间（数百或数

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