深度学习——训练时碰到的超参数

深度学习——训练时碰到的超参数 文章目录 深度学习——训练时碰到的超参数 一、前言​ 二、一些常见的超参数 学习率(Learning rate) 迭代次数（iteration） batchsize epoch 三、例子 四、References 一、前言​ 在训练深度神经网络时，会碰到一些超参数，通过观察在训练过程中的监测指标如损失loss和准确率来判断当前模型处于什么样的训练状态，及时调整超参数

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