[深度学习] 超参数设定和网络训练

超参数设定 介绍一些重要的网络设计过程中的超参数设定技巧和训练技巧，如学习率，批规范化操作和网络优化化策略的选择。 网络超参数的设定 网络超参数设定在搭建整个网络架构之前，需首先指定与网络结构相关的各项超参数：输入图像像素，卷积层个数，卷积核相关参数。 输入数据像素大小 使用卷积神经网络处理图像问题时，对不同输入图像为得到同规格输出，同时便于GPU运行，会将图像压缩到 2222 2 2 2222

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