深度学习网络训练技巧

1. 数据增强 1.1 海康威视研究院ImageNet2016： 第一，对颜色的数据增强，包括色彩的饱和度、亮度和对比度等方面，主要从Facebook的代码里改过来的。 第二，PCA Jittering，最早是由Alex在他2012年赢得ImageNet竞赛的那篇NIPS中提出来的. 我们首先按照RGB三个颜色通道计算了均值和标准差，对网络的输入数据进行规范化，随后我们在整个训练集上计算了协方差矩

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