深度学习---超参数调试

超参数搜索的策略 　　 　　在深度学习中，超参数有很多，比如学习率α、使用momentum或Adam优化算法的参数（β1，β2，ε）、层数layers、不同层隐藏 单元数hidden units、学习率衰退、mini=batch的大小等。其中一些超参数比其他参数重要，其优先级可以分为以下几级，如图，红色 框最优先，橙色次之，紫色再次之，最后没有框住的一般直接取经验值。               

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