深度学习入门 ---稀疏自编码器

在学习稀疏自编码器之前，需要读者有BP神经网络的基础 1. 为什么要用稀疏自编码器   对于没有带类别标签的数据，由于为其增加类别标记是一个非常麻烦的过程，因此我们希望机器能够自己学习到样本中的一些重要特征。通过对隐藏层施加一些限制，能够使得它在恶劣的环境下学习到能最好表达样本的特征，并能有效地对样本进行降维。这种限制可以是对隐藏层稀疏性的限制。   如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相

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