深度学习UFLDL老教程笔记1 稀疏自编码器Ⅰ

稀疏自编码器的学习结构: 稀疏自编码器Ⅰ： 神经网络 反向传导算法 梯度检验与高级优化 稀疏自编码器Ⅱ： 自编码算法与稀疏性 可视化自编码器训练结果 Exercise: Sparse Autoencoder     稀疏自编码器Ⅰ这部分先简单讲述神经网络的部分，它和稀疏自编码器关系很大。 神经网络 基本概念： Topics: connection weights, bias, activation

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