UFLDL教程（一）---稀疏自编码器

神经网络模型 简单的神经网络 前向传播 代价函数 对于单个例子 。其代价函数为： 给定一个包括m个例子的数据集，我们能够定义总体代价函数为： 以上公式中的第一项  是一个均方差项。 第二项是一个规则化项（也叫权重衰减项）。其目的是减小权重的幅度。防止过度拟合。 反向传播算法 反向传播算法，它是计算偏导数的一种有效方法。 批量梯度下降法 梯度检验 给定一个被觉得能计算 的函数，我们能够用以下的数值检

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