【机器学习】感知机原理详解

其余机器学习系列文章见于专题：机器学习进阶之路——学习笔记整理，欢迎你们关注。html 1. 感知机概述   感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，属于监督学习算法。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机旨在求出将输入空间中的实例划分为两类的分离超平面。为求得超平面，感知机导入了基于误分类的损失函数，利用梯度降低法对损失函数进行最优化求解。web   若是训

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