详解机器学习之感知机理论与实践

导读 本章讲的是让他机器学习说yes/no，目录分为： 感知机假设集合 感知机学习算法(PLA) 确保数据集线性可分 非线性可分数据 实践代码与效果   Perceptron Hypothesis Set 我们还以是否给办理信用卡为例，上面是客户的信息。 x是上面的客户信息向量，每一个维度对应一个权重w，w理解为这个维度的重要性。这个我们设定一个阈值，客户的每个信息*权重超过了阈值则就给办理，否则

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