《机器学习》之 感知机

感知机模型 定义： 感知机有两层神经元组成，如下图所示： 输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称“阈值逻辑单元”。 感知机能轻松实现逻辑与，或，非运算 与：x1+x2-2，仅在x1=x2时，y=1 或：x1+x2-0.5,仅在x1=1或x2=1是，y=1 非：-0.6x1+0+0.5，当x1=1时，y=0，x1=0时，y=1 感知机算法

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