预测编码系数求解与最小二乘法总结

以上是关于N个前项预测块的系数求解证明。 最小二乘法 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 简单的说最小二乘法就是找到一条与数据差距方差最小的曲线或直线。 梯度下降法 梯度下降法是通过迭代求解最优解。 以负梯度作为搜索方向，距离越远则步长越大，距

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