数据压缩作业：最佳预测系数求取过程（手写）与最小二乘法总结

最佳预测系数求取过程与最小二分法总结 最佳预测系数求取过程（手写） 最小二乘法总结 介绍 来自 Wikipedia： 　　最小二乘法（least squares method），又称最小平方法，是一种数学优化方法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 　　利用最小二乘法可以简便的求得未知的数据，并使得求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 　　“最小二乘法”是对线性方程组，即方程

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