数据压缩作业——最小均方误差下的最佳预测系数，最小二乘问题的几种解法

目录 最小均方误差下的最佳预测系数求解 最小二乘问题 线性最小二乘求解 非线性最小二乘的几种解法 梯度下降法 牛顿迭代法 高斯牛顿法 最小均方误差下的最佳预测系数求解 最小二乘问题 用f(x)表示残差，即预测值与观测值的差，F(x)表示损失函数。 求解最小二乘问题即求解未知参数，使预测值和观测值差的平方和最小。(实际上求到的是让F(x)取到极小值时的未知参数） 线性最小二乘求解 非线性最小二乘的几

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