最易懂的方式介绍 神经网络模型中的Epoch、Iteration、Batchsize

batchsize：简单点说，就是我们一次要将多少个数据扔进模型去训练，这个值介于1和训练样本总个数之间。 batchsize太大或者太小都不好，如果该值太小，假设batchsize=1，每次用一个数据进行训练，如果数据总量很多时（假设有十万条数据），就需要向模型投十万次数据，完整训练完一遍数据需要很长的时间，训练效率很低；如果该值太大，假设batchsize=100000，一次将十万条数据扔进模

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