深度学习之神经网络中的Epoch、Iteration、Batchsize

自己平时在训练的过程中老是对于这些概念的混淆。就整理如下。 1、batch-size batch-size ：即批次的大小，也就是一次训练选取的样本的个数。 batch-size的大小对模型的优化和速度有着影响，尤其是GPU的个数不多时，最好不要把数值设置的很大。 在设置的过程中最好使用2的倍数，因为计算机的内存为2的指数倍，采用2进制编码。 batch-size的正确选择就是为了在内存效率和内存

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