深度学习中的epoch、 iteration、batchsize和dropout以及常见名词的含义

1.batchsize： 批大小。在深度学习中，一般采用*SGD(随机梯度下降法)*训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练； 2.iteration： 1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次； 3.epoch： 1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次； 举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么： 训练完整个样本集需要： 1

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