神经网络Batch size，Iteration，Epoch的理解

Batch size：一次放入模型训练的样本数，batch_size将影响到模型的优化程度和速度。 为什么要有batch size：batch size的正确选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳平衡。 相对于正常数据集，如果Batch_Size过小，训练数据就会非常难收敛，从而导致underfitting。 增大Batch_Size，相对处理速度加快，所需内存容量增加（epoch的次数需要增

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