神经网络训练中-Epoch、Batch Size和迭代

  在数据很庞大的时候（在机器学习中，几乎任何时候都是），我们需要使用 epochs，batch size，迭代这些术语，在这种情况下，一次性将数据输入计算机是不可能的。因此，为了解决这个问题，我们需要把数据分成小块，一块一块的传递给计算机，在每一步的末端更新神经网络的权重，拟合给定的数据。 EPOCHS 当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一个 epoch。 然而，当

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