训练神经网络时如何确定batch size？

前言 当我们要训练一个已经写好的神经网络时，我们就要直面诸多的超参数了。这些超参数一旦选不好，那么很有可能让神经网络跑的还不如感知机。因此在面对神经网络这种容量很大的model前，是很有必要深刻的理解一下各个超参数的意义及其对model的影响的。 回顾 简单回顾一下神经网络的一次迭代过程： 即，首先选择n个样本组成一个batch，然后将batch丢进神经网络，得到输出结果。再将输出结果与样本lab

>>阅读原文<<