神经网络训练中，Epoch、Batch Size和迭代傻傻分不清?

你肯定经历过这样的时刻，看着电脑屏幕抓着头，困惑着：「为什么我会在代码中使用这三个术语，它们有什么区别吗？」因为它们看起来实在太相似了。 为了理解这些术语有什么不同，你需要了解一些关于 机器学习的术语，比如梯度下降，以帮助你理解。 这里简单总结梯度下降的含义... 梯度下降 这是一个在机器学习中用于寻找较佳结果（曲线的最小值）的迭代优化 算法。 梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。 下降的含义是代价

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